CBFCM (Case Based Fuzzy Cognitive Maps) : Nouvelle méthode du raisonnement médical
Publié par Administrateur le Octobre 09 2011 12:18:38

RÉSUMÉ

Un médecin utilise plus d’un million d’éléments d'information pour la prise en charge de ses patients et près d'un tiers de son temps est passé à enregistrer et synthétiser de l'information qui sont necessaire à la confirmation d'un diagnostic et la prescription du traitement approprié pour un patient spécifique. Le raisonnement médical informatisé ne doit pas seulement se concentrer sur les connaissances médicales actuelles mais aussi sur des expériences antérieures des médecins et des connaissances issues de la recherche médicale et de la fouille de données hospitalières . Ces connaissances et ces expériences sont imprécises et incertaines pour définir les relations entre les faits et le diagnostic. Case Based Fuzzy Cognitvie Maps (CBFCM) sont proposés comme une évolution des cartes cognitives floues (FCM) qui permettent une représentation plus complète de la connaissance basée sur des règles floues qui sont introduites pour améliorer les systèmes d'aide à la décision. Les outils Web sémantique est utilisé pour mettre en œuvre les deux approches. Une base de données de 71 patients atteints d'infections des voies urinaires a été utilisée pour tester l'approche proposée. Une étude comparative entre la FCM (92%) et CBFCM (99%) a été menée et les résultats obtenus par l'approche CBFCM ont montré l'intérêt de l'utilisation des CBFCM dans les systèmes d'aide à la décision médicaux.

N Douali, E Papageorgiou, J De Roo, M-C Jaulent. Case Based Fuzzy Cognitive Maps : New method for medical reasogning. Fuzz - ieee  2011, FUZZY.2011.6007710. Published: 01 Septembre 2011.

http://ieeexplore.ieee.org/articleSale/Sarticle.jsp?arnumber=6007710

http://www.pubzone.org/dblp/conf/fuzzIEEE/DoualiPRJ11

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=6007710