L\'entrainement en aérobie diminue l\'hyperréactivité bronchique (HRB) et l\'inflammation systémique chez les patients souffrant d\'asthme modéré à sévère: un essai randomisé contrôlé.
Prévalence de la bronchoconstriction induite par l’exercice (BIE) et de l’obstruction laryngée induite par l’exercice (OLIE) dans une population générale d’adolescents.
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Watson peut il nous aider pour lutter contre le cancer?
Il ya deux ans, «Watson» a battu tous les temps Jeopardy! champions. Dr Larry Norton, vice-médecin-chef pour les programmes du cancer du sein au Memorial Sloan-Kettering Cancer Center avait demandé alors si le système IBM Watson pourrait être utilisée pour améliorer le cancer soins et la recherche. Mark Kris, MD, chef du Service d'oncologie thoracique à Sloan-Kettering, a entendu le commentaire de M. Norton et s'est intéressé aussi. Les deux médecins estiment que la combinaison de la capacité de Watson à traiter d'énormes quantités de données et d'utiliser le traitement du langage naturel peut faire beaucoup plus que de gagner Jeopardy! "N'est-il pas également révolutionner le traitement du cancer et de la recherche et accélérer les progrès pour les patients?" se demandaient-ils.
Il ya un an, une équipe au Memorial Sloan-Kettering commencé à travailler avec un ordinateur IBM et une équipe WellPoint pour former Watson pour aider les médecins à choisir des traitements des cancers du sein et du cancer du poumon des patients. Ils continuent à partager leurs connaissances et leur expertise en matière de technologie et d'information en oncologie, en commençant par des centaines de cancers du poumon, le but étant d'aider Watson apprendre autant que possible sur les soins contre le cancer et la façon dont les oncologues utilisent les données médicales, ainsi que leurs expériences dans le cancer personnalisé thérapies.
Durant cette période, les médecins et les experts en technologie ont passé des milliers d'heures à aider Watson apprendre à traiter, d'analyser et d'interpréter le sens de l'sophistiquées données cliniques utilisant le traitement du langage naturel, l'objectif étant de parvenir à une meilleure qualité des soins et l'efficacité.